生产企业在采购生产设备后，需要一个配套的设备管理系统，可以实现生产设备的点检、检修、维 保、维修等日常业务的无纸化操作；此外，系统通过对设备维保数据的搜集和分析，实现企业设备管 理业务的优化。
在现代制造业迅猛发展的当下，机加工企业的市场竞争日益激烈。企业若要在竞争中崭露头角，持续 提升产品质量势在必行，而加工过程能力分析是达成这一目标的关键所在。
EAM（企业资产管理系统，Enterprise Asset Management）是一种专注于企业实物资产（如设 备、设施、车辆等）全生命周期管理的数字化工具。其核心功能在于优化资产使用效率、降低运维成 本并提升企业运营可靠性。以下是其主要功能及实现的价值：
制造执行系统（Manufacturing Execution System, MES）在机加工行业中通过实时监控和数据分 析，优化生产流程，提升效率和质量。MES系统功能够解决机加工行业的一些列问题。
能源管理系统利用现代化计算机技术以及分布式控制技术，在工厂建立起完整的能耗管控平台，对工 厂内的水、电、气（压缩空气、煤气、燃气、蒸汽）等各类能耗分类监控。
根据前瞻网的分析，2022年中国智能制造行业市场规模约为4万亿元，其中智能制造装备市场规模约3.2万亿元，智能制造系统解决方案市场规模约0.8万亿元。2023年中国智能制造行业市场规模达到4.3万亿元，同比增长7.5%。预计到2027年，中国智能制造行业市场规模将达到6.6万亿元，其中智能制造装备市场规模约5.4万亿元，智能制造系统解决方案市场规模约1.2万亿元。
自工业革命时代起，制造业就成为促进生产力进步的重要的力量，它不仅是实现各类创新的重要载 体，也是技术进步、迭代迅速的产业。智能制造不仅借助技术跃迁带来效率革命，更引发了生产制 造领域内，人工智能对人类智能替代所带来的深远的范式变革。当前，我国已进入高质量发展阶段， 智能制造既是深入实施制造强国战略的主攻方向，又是孕育和形成新质生产力的重要载体。长远来 看，智能制造不仅能够引领新兴产业发展，还将深刻塑造未来的生产生活方式。
人工智能AI和MES生产管理系统的结合将成为制造企业发展的重要趋势。这种结合可以为制造企业带 来许多优势，如提高生产效率、降低成本、优化资源利用等。
报告深入分析了智能制造装备产业的全球及中国发展现状与趋势。智能制造装备作为高端制造业的核 心，融合了传感、控制、Al等技术，正推动工业革命向智能化、互联化发展。
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