随着大模型技术的不断发展，数字技术与实体经济将深度融合，人工智能将全面赋能研发、中试、生 产、销售等环节，推进制造业数字化、网络化、智能化发展。今年1月召开的国务院常务会议强调， 以人工智能和制造业深度融合为主线，以智能制造为主攻方向，以场景应用为牵引，加快重点行业智 能升级，大力发展智能产品，高水平赋能工业制造体系。
没有产品质量，企业的生存都将面临考验。在保证产品质量的基础上，企业的目标是工艺过程质量， 没有稳定的生产制造过程，不仅产品质量波动大，由返工造成的生产计划变动，交付不及时等问题都 制约了企业的效率。实现标准化生产又快又好的大目标，落到具体的质量管理领域，就是过程稳定这 个小目标。
MES（制造执行系统）不仅仅是一个简单的IT项目，它深刻地体现了管理思想与信息技术的结合。一 个的MES系统应当超越工厂的基本需求，将先进的管理理念如JIT（准时制生产）和精益生产等内 化为系统的核心。这样的系统能够引导企业按照既定的管理理念执行，确保生产过程的高效和流畅。 因此，MES的本质可以概括为“管理思根+IT工具”，它要求我们不仅要关注技术的实现，更要深入 理解并融入管理的精髓。
随着数字化转型和智能制造的发展，MES正不断演进和进一步融入制造业。未来的MES将更加注重实 时性、灵活性和可持续性，以满足日益复杂的制造环境和需求。
第十九届五中全会提出，坚持把发展经济着力点放在实体经济上，坚定不移建设制造强国、质量强 国、网络强国、数字中国，推进产业基础高级化、产业链现代化，提高经济质量效益和核心竞争力。
为了提高效率、优化资源利用并实现数据共享，MES与其他关键系统的集成需求变得日益重要。
产品质量贯穿于产品的整个生命周期，也是企业参与市场竞争求生存求发展的基础，而制造过程中出 现的产品质量问题则是产品终质量的基石。
智能制造产业是当今全球工业领域的一个重要发展方向，它通过运用先进的制造技术、信息技术和智 能化技术，实现制造过程的自动化、数字化和智能化，从而提高生产效率、降低成本、提升产品质 量，并推动制造业的转型升级。
智能制造（Intelligent Manufacturing,IM）是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智 能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机 器的合作共事，去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化的概 念更新，扩展到柔性化、智能化和高度集成化。
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