在当今数字化时代，智能制造和数字李生成为工业界的热门话题。这两者不仅仅是技术术语，更是工 业界迈向新时代的关键推动力。
“发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点，必须继续做好创新这篇大文章，推 动新质生产力加快发展。”2024年1月31日，习近平总书记在主持二十届中央政治局第十一次集体学 习时发表重要讲话，系统阐述了新质生产力的深刻内涵和主要特征，指明了新质生产力的发展方向和 实践路径，作出了重点部署，提出了明确要求。
工业数据采集利用泛在感知技术对多源异构设备和系统、环境、人员等一切要素信息进行采集，并通 过一定的接口与协议对采集的数据进行解析。信息可能来自加装的物理传感器，也可能来自装备与系 统本身。
过去，无论是简单还是复杂的工厂，精益管理都是工厂运营的重要支撑。即使在今天，精益管理仍然 是工厂管理的强大工具，致力于消除浪费和提升生产效率。
云MES是近几年来一个行业热点，它基于云计算的SaaS方式对工业制造进行布局，通过云的方式进行 数据、储存、运行，提供云端实时监控，用户通过PC端、移动端就可以随时随地监控工厂，线下线上 互联互通。
企业数字化转型过程中，条码作业在满足客户需要的同时，改变了传统的物流数据传输方法。它的高 准确率和时效性更好的应对了企业从采购、仓储、生产、销售端的物流管控诉求，做到采购扫描收 货、库存无线监控、一键扫码出/库、物料流转实时采集、产品售后扫码验证等。
2022年3月，中国电子技术标准化研究院基于2万多家制造企业生产运行数据，研究发布了《智能制造 发展指数报告（2021）》，对国内制造业智能化发展情况进行了系统分析和全面展现。
基于对智能制造领域长期的跟踪研究，以及对智能的进一步理解，提出人造系统存在四个智能范式， 分别是“人智”转“机智”、“机智”群自治、“机智”哺“人智”和双智共融惠人，并对这四种范 式进行了详细的阐述。
过去四十年，中国制造业取得了飞速发展：1978年，中国制造业的总产出占全球制造业的1%左右； 2010年，中国已经成为世界上大的制造业大国，2019年中国制造业产出全球占比上升到28%以 上。下图显示2019年中国制造业的全球占比为28.7%，遥遥领先第二名的美国（16.8%）。
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